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简单介绍：
小鼠悬尾精细行为视频分析系统是通过AI赋能深度学习神经网络算法，结合云计算技术，能够快速追踪并分析动物的目标行为。其核心技术包括数据库、算法库、医学指标库等多个方面，这些技术共同构成了全自动化、智能化、高通量的动物精细行为智能检测平台。通过视频追踪与无线传感技术的结合，该系统能够实现对生物模式动物精细行为的检测，包括各种运动类、时间类等基础医学指标的捕获和分析。
详情介绍：
一、系统概述
大小鼠悬尾视频分析系统对于动物学习和认知等方面的研究，以及与神经科学的相关性，是神经科学研究和神经系统临床前评估的基石。该系统结合了人工智能、深度学习神经网络算法和云计算等技术，实现了对动物行为的快速分析。
二、核心技术
数据库：存储各种模式动物的原始图像数据和模型标记数据等，为行为分析提供丰富的数据支持。
法库：构建通用算法库，包括目标检测、特征提取、目标分割、目标跟踪、特征匹配等，实现对动物行为的自动化分析。
医学指标库：算构建通用的基础医学指标库，包括距离类、运动类、时间类等，针对任务构建医学指标，为研究和评估提供科学依据。
三、系统特点
多点识别：系统能够识别动物的头部、身体、尾部等多点，实现稳定的跟踪和分析。
多种实验支持：支持多种行为学实验，如旷场实验、条件性位置偏爱实验、T迷宫、Y迷宫等，满足不同的研究需求。
指标丰富：能够分析站立、抬头、转圈等多种精细行为指标，为研究人员提供*行为数据。
云平台访问：实验数据云端保存，支持手机、平板、PC等在线访问，方便研究人员随时查看和分析数据。
四、应用领域
小动物精细行为视频分析系统广泛应用于神经科学、心理学、教育学等学科领域，特别是在神经药理、学习记忆药理、药理和新药神经系统一般药理毒理研究等方面发挥着重要作用。
大小鼠悬尾视频分析系统对于动物学习和认知等方面的研究，以及与神经科学的相关性，是神经科学研究和神经系统临床前评估的基石。该系统结合了人工智能、深度学习神经网络算法和云计算等技术，实现了对动物行为的快速分析。
二、核心技术
数据库：存储各种模式动物的原始图像数据和模型标记数据等，为行为分析提供丰富的数据支持。
法库：构建通用算法库，包括目标检测、特征提取、目标分割、目标跟踪、特征匹配等，实现对动物行为的自动化分析。
医学指标库：算构建通用的基础医学指标库，包括距离类、运动类、时间类等，针对任务构建医学指标，为研究和评估提供科学依据。
三、系统特点
多点识别：系统能够识别动物的头部、身体、尾部等多点，实现稳定的跟踪和分析。
多种实验支持：支持多种行为学实验，如旷场实验、条件性位置偏爱实验、T迷宫、Y迷宫等，满足不同的研究需求。
指标丰富：能够分析站立、抬头、转圈等多种精细行为指标，为研究人员提供*行为数据。
云平台访问：实验数据云端保存，支持手机、平板、PC等在线访问，方便研究人员随时查看和分析数据。
四、应用领域
小动物精细行为视频分析系统广泛应用于神经科学、心理学、教育学等学科领域，特别是在神经药理、学习记忆药理、药理和新药神经系统一般药理毒理研究等方面发挥着重要作用。
