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简单介绍：
大小鼠挖掘精细行为分析系统实验是神经科学和行为药理学研究中常用的非空间认知行为范式，主要用于评估动物的自发行为、动机状态、疼痛感知及神经功能完整性。
详情介绍：
一、核心技术
数据库：存储各种模式动物的原始图像数据和模型标记数据等，为行为分析提供丰富的数据支持。
法库：构建通用算法库，包括目标检测、特征提取、目标分割、目标跟踪、特征匹配等，实现对动物行为的自动化分析。
医学指标库：算构建通用的基础医学指标库，包括距离类、运动类、时间类等，针对任务构建医学指标，为研究和评估提供科学依据。
二、系统特点
多点识别：系统能够识别动物的头部、身体、尾部等多点，实现稳定的跟踪和分析。
多种实验支持：支持多种行为学实验，如旷场实验、条件性位置偏爱实验、T迷宫、Y迷宫等，满足不同的研究需求。
指标丰富：能够分析站立、抬头、转圈等多种精细行为指标，为研究人员提供*行为数据。
云平台访问：实验数据云端保存，支持手机、平板、PC等在线访问，方便研究人员随时查看和分析数据。
三、应用领域
1、精神类**模型评估：如强迫症（OCD）、焦虑、抑郁模型中，动物可能出现异常重复性挖掘行为。
2、神经退行性**研究：阿尔茨海默病、帕金森病模型中，挖掘行为可反映动机缺失或运动功能障碍。
3、药效评估：用于测试抗抑郁药、抗焦虑药或神经调节**对自然行为的影响。
四、技术指标
探索次数、总探索时间(秒)、平均探索时间(秒)、background出现次数、总持续时间(秒)、平均持续时间(秒)、dig_all出现次数、总持续时间(秒)、平均持续时间(秒)、热图、轨迹图等