一、核心技术
数据库：存储各种模式动物的原始图像数据和模型标记数据等，为行为分析提供丰富的数据支持。
算法库：构建通用算法库，包括目标检测、特征提取、目标分割、目标跟踪、特征匹配等，实现对动物行为的自动化分析。
医学指标库：算构建通用的基础医学指标库，包括距离类、运动类、时间类等，针对任务构建医学指标，为研究和评估提供科学依据。
二、系统特点
多点识别：系统能够识别动物的头部、身体、尾部等多点，实现稳定的跟踪和分析。
指标丰富：能够分析站立、抬头、转圈等多种精细行为指标，为研究人员提供行为数据。
云平台访问：实验数据云端保存，支持手机、平板、PC等在线访问，方便研究人员随时查看和分析数据。
三、实验结构与组成
圆形水池：直径通常为1.5米（大鼠）或1.2米（小鼠），水深约45厘米，水温控制在 22–26℃之间。
隐藏平台：位于水面下 1–2厘米，直径约6–12厘米，确保动物无法直接看到或触碰到。
视觉线索：池壁周围设置固定图形或标志，供动物利用空间定位。
视频追踪系统：自动记录动物的游泳轨迹、逃避潜伏期（找到平台的时间）、目标象限停留时间等多项指标。
四、实验流程
适应阶段：让动物短暂接触水环境，减少应激反应。
定位航行试验（学习阶段：连续多日训练，每天从不同位置放入动物，记录其寻找隐藏平台的时间。正常动物会随着训练逐渐缩短时间，表现出学习能力。
探测试验（记忆检测）：移除平台后观察动物是否仍倾向于在原平台所在象限活动，以评估其空间记忆保持能力。
可见平台试验（对照实验）：将平台露出水面，排除视力或运动障碍对结果的干扰。
五、主要应用领域
神经退行性**研究（如阿尔茨海默病模型）。
**研发：评估促智**或神经保护剂的效果。
海马体功能研究：验证大脑特定区域在记忆形成中的作用。
学习与记忆机制的基础神经科学研究。
